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Dynamic Programming 2

알고리즘 - 동적프로그래밍 Dynamic Programming

동적 프로그래밍동적 프로그래밍에 대해서 다시금 공부하고 있다. 동적 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 복잡한 문제를 더 작은 하위 문제들로 나누어 해결한 후, 그 결과를 저장하여 재사용함으로써 문제 해결의 효율성을 높이는 기법이다. 이는 주로 하위 문제가 반복해서 나타나는 경우에 사용되며, 각 하위 문제의 결과를 기록(memoization)하거나 테이블 형식으로 정리하여 중복 계산을 방지한다. DP는 최적화 문제에서 자주 사용되며, 두 가지 주요 접근 방식이 있다: 상향식(Bottom-Up)과 하향식(Top-Down). 단순히 말하자면, 동적 프로그래밍은 "이전에 계산한 값을 저장해 두었다가 필요할 때 재사용하는 방법"이다. 이는 중복 계산을 줄이고 문제를 더 빠르게 해결할 수 있..

기록/알고리즘 2024.11.13

알고리즘(13) - 동적 프로그래밍 dynamic programming

동적 프로그래밍 큰 문제에는 닮은 꼴의 작은 문제가 깃들기도 한다. 이를 해결한 것이 재귀적 알고리즘인데, 이 알고리즘은 잘 쓰면 효율적인 보약이지만 잘못 쓰면 치명적인 맹독이다. 재귀적 알고리즘 자체가 심한 중복 호출을 불러올 수 있기 때문이다. 이를 해결하기 위한 방법이 동적 프로그래밍이다. 심한 중복 호출이 일어나는 경우는 피보나치 수열과 행렬곱셈 최적순서 구하기가 있다. 이에 대해 알아보자. 피보나치 수 구하기 피보나치 수열의 정의는 다음과 같다. f(n) = f(n-1) + f(n-2) f(1) = f(2) = 1 이를 프로그램으로 구현하면 fib(n) { if (n = 1 or n = 2) then return 1; else return (fib(n-1) +fib(n-2)); } 여기서 수가 ..

기록/알고리즘 2023.05.17
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