인공지능
인공지능은 인간의 지능을 모방하거나 대체하는 컴퓨터 시스템이나 소프트웨어를 말한다. 인공지능은 다양한 분야에서 적용되고 있으며, 인간의 일상생활과 사회에 많은 영향을 미치고 있다. 이번엔 인공지능에 대해 간단히 알아보겠다.
인공지능의 정의는 다양하다.
Charniak & McDermott: AI is the study of mental faculties through the use of computational models.
Winston: AI is the study of ideas that enable computers to be intelligent.
Minsky: AI is getting a machine to do something which, if done by a human, is thought to require intelligence.
인공지능의 역사
인공지능의 시초는 1950년 앨런 튜링이 제안한 튜링 테스트였다. 튜링 테스트는 컴퓨터가 인간과 구별되지 않는 대화를 할 수 있는지를 판단하는 방법나다. 1956년에는 존 매카시가 인공지능이라는 용어를 처음 사용하였으며, 그 해에 열린 다트머스 회의에서 인공지능 연구의 기반을 마련하였다.
1960년대부터 1970년대에는 인공지능의 황금기라고 할 수 있다. 이 시기에는 전문가 시스템, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등의 분야에서 인공지능이 큰 성과를 거두었다. 예를 들어, 1965년에는 조셉 와이젠바움이 ELIZA라는 대화형 프로그램을 개발하였으며, 1969년에는 마빈 민스키와 시몬 파파트가 퍼셉트론 알고리즘을 제시하였다.
1980년대부터 1990년대에는 인공지능의 침체기라고 할 수 있다. 이 시기에는 인공지능의 한계와 난제들이 드러나기 시작하였다. 예를 들어, 1987년에는 로저 슈랭크가 중립자 문제를 제기하였으며, 1993년에는 DARPA가 전문가 시스템 프로젝트를 중단하였다.
현재로 돌아와서, 2023년의 시작은 ChatGPT의 부상으로 다시금 AI에 대한 사회적 토론의 도화선에 불이 붙여졌다.
인공지능의 분류
인공지능을 분류하면 다음과 같다.
| 구분 | 특징 및 설명 | 예 | |
| 목적 분류 | 약 인공지능( Weak AI ) | 특정 문제(단일 기능)을 해결하기 위한 인공지능, 지도에 의한 학습을 함 | 문자 또는 음성 인식, 청소로봇, 알파고 등등 |
| 강 인공지능( Strong AI ) | 인간 수준의 지능 탑재, 자가 학습, 확장에 용이함 | ChatGPT, 무인자동차 | |
| 슈퍼 인공지( Super AI ) | 인간을 뛰어넘는 특이점 그 자체 | 영화 터미네이터 | |
| 방법론적 분류 | 계산모델 (철학적 관점) | 개념과 정보를 기호로 저장하고, 수학적 논리적 계싼에 의해 문제를 해결한다. 철학적 관점에서 이성구현을 목표로 함. 무엇(what)을 해결하는지를 중시함. |
GPS, 전문가 시스템 |
| 연결모델 (생물학적 관점) | 인간의 뇌 뉴론과 연결을 모방하여 감각구현이 목표. 어떻게(how) 해결하는지를 중시 |
인공신견망, 딥러닝 |
방법론적 분류를 보면, 실제 인간의 뇌는 두 기능을 모두 수행할 수 있다는 사실은 알아둘 필요가 있다 생각한다.
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